AI και δορυφόροι θα «βλέπουν» τις ξαφνικές πλημμύρες νωρίτερα
Δορυφορικά δεδομένα και μηχανική μάθηση επιστρατεύονται σε μια νέα προσπάθεια για έγκαιρη πρόβλεψη των ξαφνικών πλημμυρών, ενός από τα πλέον επικίνδυνα φυσικά φαινόμενα λόγω της ταχύτητας με την οποία μπορεί να εκδηλωθεί. Το νέο σύστημα ονομάζεται Transient Artifact and Continuous Learning System (TACLS) και αξιοποιεί δορυφορικές παρατηρήσεις σε συνδυασμό με τεχνολογίες machine learning, προκειμένου να εντοπίζει περιοχές στις οποίες υπάρχει αυξημένη πιθανότητα πλημμύρας και να υποστηρίζει τους μετεωρολόγους στην έκδοση έγκαιρων προειδοποιήσεων. Σύμφωνα με το The Verge , η τεχνολογία αναπτύσσεται με στόχο να προσφέρει στην αμερικανική Εθνική Μετεωρολογική Υπηρεσία (NWS) καλύτερα εργαλεία για τη λήψη αποφάσεων σχετικά με τις προειδοποιήσεις για ξαφνικές πλημμύρες. Όταν λίγα λεπτά μπορούν να κάνουν τη διαφορά Το πρόβλημα με τις ξαφνικές πλημμύρες είναι ότι η κατάσταση μπορεί να μεταβληθεί μέσα σε ελάχιστο χρονικό διάστημα. Το δημοσίευμα αναφέρει χαρακτηριστικά την περίπτωση της Laura Lin στην Ιντιάνα των ΗΠΑ. Στις 9 Ιουνίου εργαζόταν από το σπίτι της, ενώ έξω έβρεχε έντονα. Κατά τη διάρκεια τηλεδιάσκεψης αντιλήφθηκε ξαφνικά ότι αντικείμενα από την αυλή της επέπλεαν στο νερό. Η ίδια και τα παιδιά της κατάφεραν να εγκαταλείψουν εγκαίρως το σπίτι και να καταφύγουν σε γειτονική κατοικία. Μέσα σε λίγες ώρες, στην περιοχή έπεσαν περισσότερες από οκτώ ίντσες βροχής, δηλαδή πάνω από 20 εκατοστά. Η μαρτυρία της αναδεικνύει και ένα από τα βασικά προβλήματα που επιχειρεί να αντιμετωπίσει η νέα τεχνολογία: η προειδοποίηση μπορεί να φθάσει όταν η πλημμύρα βρίσκεται ήδη σε εξέλιξη. Η δύναμη του νερού Οι πλημμύρες συγκαταλέγονται στα πιο θανατηφόρα καιρικά φαινόμενα παγκοσμίως. Όπως επισημαίνεται στο δημοσίευμα, ακόμη και περίπου 15 εκατοστά νερού που κινείται με μεγάλη ταχύτητα μπορούν να ρίξουν έναν ενήλικα, ενώ περίπου 30 εκατοστά μπορούν να παρασύρουν ένα αυτοκίνητο. Σε ύψος περίπου 60 εκατοστών, το νερό μπορεί να μετακινήσει ακόμη και μεγαλύτερα οχήματα, όπως φορτηγά και SUV. Παράλληλα, η αύξηση των ακραίων βροχοπτώσεων που συνδέεται με την άνοδο της θερμοκρασίας δημιουργεί περισσότερες συνθήκες υπό τις οποίες μπορούν να εκδηλωθούν πλημμυρικά φαινόμενα. Δορυφόροι και τεχνητή νοημοσύνη Η βασική φιλοσοφία του TACLS είναι να μετατρέψει τον μεγάλο όγκο δεδομένων που παρέχουν οι δορυφόροι σε πληροφορία που μπορεί να αξιοποιηθεί γρηγορότερα από τους μετεωρολόγους. Το σύστημα χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για να αναζητεί ενδείξεις που σχετίζονται με την πιθανότητα εκδήλωσης ξαφνικής πλημμύρας. Στόχος δεν είναι απλώς η καταγραφή μιας πλημμύρας αφού έχει συμβεί, αλλά η ταχύτερη αναγνώριση των περιοχών που κινδυνεύουν, ώστε οι αρμόδιες υπηρεσίες να διαθέτουν περισσότερο χρόνο για την έκδοση προειδοποιήσεων. Η τεχνολογία δεν εξαλείφει την αβεβαιότητα των προβλέψεων ούτε σημαίνει ότι κάθε ξαφνική πλημμύρα θα μπορεί να προβλεφθεί εγκαίρως. Προσθέτει, ωστόσο, ένα ακόμη εργαλείο στην προσπάθεια των μετεωρολόγων να κερδίσουν πολύτιμο χρόνο πριν το νερό φτάσει σε κατοικημένες περιοχές.