Кредитный радар: LLM-воркфлоу, который каждое утро читает условия 12 банков и сам проверяет свои числа
TL;DR. Собрал воркфлоу на языковой модели, который раз в сутки обходит 34 страницы условий у 12 российских банков, сравнивает их со вчерашним снимком и публикует сводку изменений с ссылкой на источник в каждой строке, а при изменении цены пишет разбор с расчётом. Модель вызывается в четырёх точках и ни в одной не решает, что делать дальше. Цитаты, числа и статистика проверяются кодом. Каждый выпуск оценивается по 14 бинарным проверкам, метрики публичные. Стоит от 3 центов до 70 в день. Ниже устройство, проверки, evals и что он нашёл за первую неделю. Я работаю в розничных кредитных рисках банка. С языковыми моделями познакомился пару недель назад, начал собирать себе инструменты, и один из них за это время дорос до публичного продукта: Telegram-канал и сайт, где каждое утро в 09:00 выходит сводка изменений условий кредитных карт, рассрочки, кредитов наличными и автокредитов, а когда есть повод, короткий разбор одного изменения. Как устроен и что нашел