Как проверять аналитический отчёт, если красивого графика недостаточно
В одном из проектов я с нуля собирал BI-аналитику платных медицинских услуг. В отчёте нужно было показывать динамику доходов и помогать находить расхождения в данных. Когда первые страницы были готовы, визуально всё выглядело вполне убедительно: показатели считались, графики строились, фильтры переключались, явных ошибок на экране не было. На этом месте очень хочется считать основную работу законченной. Отчёт открывается, ничего не падает, цифры похожи на правду. Можно показывать пользователям. Но «похоже на правду» для аналитического отчёта - довольно опасный критерий. Особенно если речь идёт о финансовых показателях. Во время проверки я выявил существенные расхождения. Точную сумму, внутреннее устройство систем и причины отдельных несоответствий я здесь не раскрываю. Важно другое: на самом графике не было никакого признака, что с данными что-то не так. Линия динамики оставалась аккуратной, карточки выглядели нормально, а ошибка проявлялась только при сверке результата с исходными данными и логикой процесса. После этого я перестал воспринимать проверку BI-отчёта как обычный просмотр готового интерфейса. Проверять нужно не картинку, а весь путь цифры: от записи в источнике до значения, которое увидел пользователь. Читать далее