Полгода экспериментов с ИИ: RAG, AI-ревью, автотесты, агенты и автообработка счетов
Мы в Синтеке разрабатываем софт для строительства, а отрасль сейчас переживает сложный период. Когда тяжело стройке, это довольно быстро чувствуют и компании, которые делают для неё ИТ. Поэтому в начале года у нас появилась общая задача от руководства и инвесторов: пересмотреть внутренние процессы и искать способы экономить время и ресурсы без потери качества. Отдельно попросили посмотреть, где в этих процессах можно использовать нейросети и AI-агентов. Началось всё с подписок, чатов, тренингов и экспериментов. Кто-то быстро нашёл применение моделям в работе, кто-то после первых странных ответов решил, что всё это пока бесполезно и нейросетям не место в коммерческом продукте. К августу экспериментов накопилось достаточно для внутреннего митапа. Там говорили уже о вполне прикладных вещах: как дать модели знания о продукте, что делать с ложными замечаниями в ревью, как чинить автотесты и что происходит, когда ИИ начинает работать не с демо, а с реальными рабочими задачами. Собрали несколько историй с митапа в один обзор. В детали здесь специально не уходим — наиболее интересные кейсы разберём отдельно. Читать далее