Промпт-инжиниринг для моделей надежности отказоустойчивого кластера
Ранее в « Базовые модели надежности отказоустойчивого кластера » [2] были показаны теоретические подходы к построению моделей (непрерывная цепь Маркова, CTMC, Continuous-Time Markov Chain) отказоустойчивого кластера (fault-tolerant cluster). Предлагаемый ниже практикум «Промпт-инжиниринг для моделей надежности отказоустойчивого кластера» имеет цель популяризации практических расчетов надежности «подручными средствами» - через ИИ/AI (искусственный интеллект через AI-чат, например, ChatGPT). Задача – формализовать промпты для формирования модели надежности и проведения по ней расчета стационарного коэффициента готовности, Кг. Промпт (prompt) - запрос, текстовая инструкция, которую пользователь даёт нейросети. Промпт-инжиниринг — практика проектирования, итерации и верификации текстовых инструкций (промптов) для получения предсказуемых, точных и воспроизводимых результатов от больших языковых моделей (LLM). Коэффициента готовности, напомним [1], что Кг – численно равен вероятности застать систему (в данном случае кластер) в одном из ее работоспособных состояний (сложение вероятностей каждого такого состояния). Предлагаемые подходы могут быть применены и для других сложных резервируемых структур с учетом ограничений СТМС: случайный процесс «без памяти» с дискретными состояниями и непрерывным временем, а также экспоненциальное распределение времён до отказа/восстановления, независимость отказов компонентов, см. [6], [7]. Специализированные для расчетов надёжности пакеты RAS (Reliability, Availability, and Serviceability) типа SHARPE, MEADEP, RAScad, CARMS, RAPTOR и т.п. позволяют строить и рассчитывать сложные модели. Есть более простые системы (и бесплатные), которые можно использовать для рассмотренных ранее моделей надежности отказоустойчивого кластера, например, relind.ru . Можно использовать универсальные средства (не специализированные под расчет надёжности), например, для расчета марковских цепей, или расчеты делать непосредственно в Matlab и Mathcad и подобных. Однако все это требует достаточно высокий «порог входа» и имеет встроенные в конкретный soft-продукт ограничения, как, по существу, так и по визуализации. Читать далее