Запилить еще один Low‑Code ETL? — Конечно, да. Как мы пошли в opensource
<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/1da/9c2/6f9/1da9c26f9ef0619d0e027aa1ad4e67f4.png" /><p>Когда много работаешь с ИТ‑проектами, быстро понимаешь, какие инструменты действительно экономят время команды. Я работаю аналитиком и архитектором систем в компании интеграторе, где а мы помогаем компаниям автоматизировать передачу данных из 1С в BI‑системы (системы аналитики). Проще говоря — настраиваем обмен между 1С и BI так, чтобы нужные данные автоматически поступали в контур аналитики и обновлялись по расписанию, без регулярной ручной загрузки. </p><p>Со временем мы заметили, что нашим заказчикам не хватает быстрого и удобного способа собирать витрины данных для BI — без сложного кода, с понятной логикой и простым обслуживанием. Да, есть конечно Apache AirFlow, есть DBT — но все это для технарей, для искущенных в Python и SQL.</p><p>И в какой‑то момент возникла мысль о своем ETL‑решении, но дружелюбном к нормальным бизнес‑пользователям. Так появился DVT — low‑code ETL‑сервис, который мы сначала развивали в собственных проектах, а теперь решили сделать общедоступным, выпустив его в Open Source. </p><p>В этой статье покажу, что конкретно умеет DVT, зачем мы открываем его исходный код и в чем польза этого решения — для компаний и для нас как разработчиков. </p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1081182/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1081182#habracut">Читать далее</a>