Правда ли, что медицинский ИИ точнее врачей? Наш фреймворк помогает это выяснить
<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/fc6/ce4/06d/fc6ce406d534f828d82c730f4ae1318a.png" /><p>Привет, Хабр! Меня зовут Илья Копаничук, я старший научный сотрудник лаборатории «Сильный ИИ в медицине» AIRI. Мы с коллегами создаём ИИ‑инструменты, задача которых сделать качественную медицину доступнее. Например, основанное на нашей технологии приложение «Помощник по здоровью» стало лучшим ИИ‑решением в клиентском сервисе по версии <a href="https://awards.generation-ai.ru/shortlist_2025">Generation AI Awards 2025</a>. Но речь сегодня не об этом.</p><p>За время нашей работы мы поняли, что контроль качества ИИ‑диагностики в медицине — это одна из ключевых задач, которая, как оказалось, не была ещё достаточно хорошо решена. Во‑первых, тесты для медицинских моделей зачастую далеки от реальной практики. А во‑вторых, всегда ли точны люди? </p><p>Пытаясь ответить на эти вопросы, мы с помощью коллег из ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России собрали собственный фреймворк и опубликовали про него статью в <a href="https://www.nature.com/articles/s41598-026-63252-1">Scientific Reports</a>. Здесь я расскажу, как он устроен и на какие метрики мы обратили внимание, а также постараюсь дать ответ на вопрос, заданный в заголовке. </p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1079898/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1079898#habracut">Читать далее</a>