Как мы сделали RAG, который почти не галлюцинирует
<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/752/ea3/b42/752ea3b423607d54dd2878e1beec1591.png" /><p>Привет, Хабр! На связи команда CVM (Customer Value Management) B2B из МТС — техлид Артём Каледин и ML-инженер Александр Швайко. </p><p>Менеджер должен быстро разбираться, как строить обсуждение с техническим директором компании. Но даже если информация о продукте есть, иногда бывает сложно быстро найти нужные материалы и выбрать плюсы для конкретного клиента. Раньше коллеги готовились к встречам с помощью Telegram-бота, но недавно от бизнеса поступила задача: сократить время на подготовку и повысить качество рекомендаций и контента. </p><p>В статье по мотивам доклада на <a href="https://vkvideo.ru/video-223492200_456239091?pl=-223492200_10">Inside AI Meetup</a> расскажем про архитектуру нашей системы и этапы работы, поделимся результатами и планами, а еще — как построили надежный RAG, который не галлюцинирует <s>(ну, почти)</s>.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1079316/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1079316#habracut">Читать далее</a>