ML System Design: Что на самом деле проверяют на собеседовании?
<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/b7b/650/000/b7b6500003fbdf1744d6747fe3932d6c.png" /><p>Однажды я упустил огромный оффер в бигтех из-за того, что провалил собеседование по ML System Design. Возникает вопрос: как готовиться к прохождению такой секции, если в реальной работе задачи на проектирование встречаются не так часто? </p><p>Недавно я участвовал в ML Kata: 6 команд за 75 минут проектировали одну и ту же ML-систему — голосового агента для клиники. Я считаю, что проанализировав защиты команд и обратную связь от судей(одним из которых был Валерий Бабушкин), можно вкачать навык MLSD на уровень, достаточный для прохождения собеседования – при условии, что вы уже знаете метрики и модели для конкретной технической задачи. В этой статье я сделаю такой разбор за вас и систематизирую типовые ошибки участников, которых не смог избежать и сам.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1079002/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1079002#habracut">Читать далее</a>