Как научить криптосканер не врать самому себе: ML-часть AltScanner
<p>Большинство рассказов о машинном обучении в трейдинге начинаются с модели. Берут свечи, добавляют индикаторы, запускают обучение и получают красивую кривую. Проблема обычно появляется раньше. В выборку могла попасть незакрытая свеча, пропуск мог превратиться в нарисованную цену, а соседние сделки могли использовать один и тот же участок будущего рынка.</p><p>В AltScanner мы пошли с другого конца. Сначала система научилась фиксировать состояние рынка так, чтобы его можно было воспроизвести. Затем появился механизм отложенной разметки. И только после этого мы добавили простую интерпретируемую модель.</p><p>ML-контур сейчас работает с 13 токенами на бессрочном рынке USDT: LINK, AAVE, FET, FIL, ETH, LTC, PENGU, HYPE, DOT, BNB, DOGE, BCH и SUI. Таймфреймы соответствуют внутридневной торговле: 15, 60 и 240 минут.</p><p>Задача этого контура не состоит в замене сканера одним магическим числом. У AltScanner остаётся фиксированная двухосевая оценка. <code>D</code> показывает направление от −100 до +100, а <code>A</code> показывает рыночную активность от 0 до 100. Машинное обучение строится рядом с этой системой. Оно изучает связь признаков с последующим движением цены, но не переписывает веса <code>D</code> и <code>A</code>.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1080028/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1080028#habracut">Читать далее</a>