Видеотека как база знаний: проверяем пять сценариев с TeamStream MCP
<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/5a5/0c0/e4d/5a50c0e4dd043dfb3bbffac7ecb9ecf6.png" /><p>Привет, Хабр! Уже несколько месяцев я в роли <s>подопытного кролика</s> автора работаю с редакцией МТС через их сервис TeamStream: через него мне приходят правки, «развивающая обратная связь» и мнение <a href="https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1046467/">редактора</a> о написанном тексте. Я <a href="https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1033228/">рассказывал</a> о первых впечатлениях и переходе на работу с короткими видеороликами. </p><p>В рабочей видеотеке быстро наступает момент, когда записей становится больше, чем времени у людей. Созвоны, фидбэки, инструкции, разборы задач со временем превращаются в архив, который лежит мертвым грузом. MWS предлагает решить эту проблему через MCP: дать доступ к записям внутри TeamStream ИИ-ассистенту и позволить ему искать и обрабатывать нужные фрагменты. Что ж, отличный повод попробовать это в деле.</p><p>В этом посте покажу, как превратить видеотеку в рабочую базу знаний. Для этого разберу пять кейсов — от инвентаризации и поиска по содержанию до сводки сразу по нескольким записям. </p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1079476/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1079476#habracut">Читать далее</a>