Как я использую генеративные модели как оппонента в нескольких AI-проектах
<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/5db/24c/336/5db24c33660373a57288b0710eb3f627.png" /><p>Разговор с моделью легко создаёт ощущение движения. За полчаса можно получить несколько вариантов архитектуры, таблицу рисков, тест-план и убедительное резюме для встречи.</p><p>Но если после разговора в проекте ничего не изменилось, возможно, движения не было.</p><p>Я стараюсь заканчивать такую работу одним из конкретных результатов:</p><p>вопросом ответственному участнику;</p><p>схемой границ модулей;</p><p>контрактом входных и выходных данных;</p><p>тестовым сценарием;</p><p>записью об архитектурном решении;</p><p>статусом «не подтверждено»;</p><p>измерением на исходных данных.</p><p>В проекте пассажиропотока это привело к разделению ответственности. Один контур проверяет видео, строит временную шкалу, связывает её с телематикой и формирует интервалы-кандидаты. Другой выполняет детекцию, трекинг и определение направления движения.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1078632/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1078632#habracut">Читать далее</a>