GEO своими руками: собираем трекинг видимости бренда в ИИ‑ответах на n8n [+ воркфлоу]
<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/fde/3cc/3a1/fde3cc3a15a197c12aadd1cdfea74477.jpg" /><p>Можно быть хоть топ-1 в органической выдаче по всем коммерческим запросам, но ни разу не попасть в ИИ ответ от Google или Яндекс. </p><p>Я собрал собственный автоматический мониторинг видимости бренда на n8n (43 ноды): раз в месяц опрашиваем Яндекс, GPT, Gemini и Qwen, отделяем цитирование из выдачи от ответов модели по памяти и тратим меньше 100 рублей за полный прогон по всем категориям.</p><p>Внутри — разбор механики отслеживания, FNV-1a хэширование ответов, детект без второй LLM и ссылка на открытый GitHub с готовыми воркфлоу и шаблоном таблицы на 17 вкладок.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1079082/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1079082#habracut">Читать далее</a>