Почему датасет без единой ошибки может быть плохим датасетом
<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/058/3c0/e67/0583c0e6713bc06def319cc780401f0d.jpg" /><p>Представьте себе грустного школьника, которому приходится решать тысячи задач по математике. Учебник в целом хороший, но примерно в одном проценте случаев в нем напечатаны неправильные ответы. Ученик все равно занимается по этому учебнику и в конце концов начинает решать все новые и новые задачи.</p><p>Интуитивно кажется, что результат должен быть хуже, чем при обучении по идеальному учебнику. И обычно так и происходит: неправильные данные действительно вредят обучению. Но есть любопытный нюанс, что при определенных условиях небольшое количество ошибок в обучающих данных может не только не помешать, но и привести к лучшему качеству на новых данных.</p><p>Звучит парадоксально: если учиться на неправильных ответах, откуда вообще может взяться улучшение? Об этом и поговорим.</p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1078306/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1078306#habracut">Читать далее</a>