Как пережить резкий рост нагрузки в Kubernetes без надежды только на автоскейлинг
<img src="https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/f8f/c38/06e/f8fc3806eb38a87d0f91700a5b4cf6f7.png" /><p>Автоскейлинг часто воспринимают как страховку от любых всплесков нагрузки: вырос CPU — появились новые поды. Но в реальных системах между перегрузкой и запуском дополнительных ресурсов есть критический промежуток, когда база уже может исчерпать соединения, а пользователи начнут получать ошибки. </p><p>Разберём, как проектировать систему для таких ситуаций: использовать отбрасывание нагрузки, адаптивные лимиты и управляемую деградацию, чтобы сервис продолжал работать даже во время пиков. </p> <a href="https://habr.com/ru/articles/1076370/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1076370#habracut">Разобрать подход</a>