От быстрых скипов до полных досмотров: как мы предсказываем распределение времени просмотра
Привет, Хабр! Мы — команда AI VK: Софья Гулевская, Михаил Трапезников, Александр Пославский и Александр Дьяконов. В этой статье расскажем, почему привычные методы прогнозирования времени просмотра не всегда справляются с короткими видео, какие проблемы возникают при обучении вероятностных моделей и как мы решили их с помощью HEGM — Hierarchical Exponential-Gaussian Mixture. Покажем архитектуру, результаты экспериментов на открытых и промышленных данных, а также расскажем, что изменилось после A/B-тестирования на реальном трафике. Исследование принято в основной трек конференции IEEE ICDM 2026, а код и модели мы выложили в открытый доступ . Подробности под катом