Как ИИ-агенты изменили работу CV-инженера: 5 сценариев из практики
Первые программисты в буквальном смысле собирали программу руками: переключали кабели и выставляли тумблеры. Потом они набивали машинный код на перфокартах, а вскоре перешли на ассемблер. Позже появились C и C++ — языки, уже более понятные человеку, но всё еще довольно душные в повседневной работе. За ними пришли Python, JavaScript и Go, на которых писать стало куда приятнее и быстрее. Каждый раз менялся способ, которым разработчик объясняет компьютеру, что от него требуется, и с каждым шагом это общение становилось всё проще и понятнее для человека. ИИ-агенты стали следующим шагом в этом направлении: теперь рутинную часть задачи можно описать неформальным языком в виде ТЗ, отдать агенту и проконтролировать результат. Выбрасывать знание языков программирования на свалку, конечно, рано — без него не получится заглянуть внутрь проекта и разобраться, почему что-то отвалилось. Но сама работа постепенно становится более текстовой и менеджерской. Как именно при этом меняется повседневная разработка, мы решили разобрать на примере компьютерного зрения. Для этого поговорили с Владом Ломтевым, senior CV-инженером нашей команды, чья работа охватывает весь цикл задач от проектирования систем до оптимизации нейросетей. Вместе мы выделили пять рабочих сценариев, где агенты сильно экономят время, и выяснили, в каких вопросах они пасуют перед опытом живого специалиста. Читать далее