Depository of News

Сделали ИИ-бота для ежедневного анализа бизнес-метрик

habrahabr.ru · economy

Привет! Мы BI-разработчики: Айгуль Ахметова из команды аналитиков Авито Рекламы и Валерия Смирнова из Товаров. Вместе мы создаём аналитическую отчётность, которая помогает командам быстрее разбираться в бизнес-метриках. А ещё сделали бота, который снял с аналитиков часть рутины. Команда Core BI отвечает за основной финансовый дашборд. Каждое утро начинается примерно одинаково: Открываем основной финансовый отчёт. Проверяем, успели ли обновиться данные. Смотрим динамику выручки и проходимся по разрезам. Если цифра заметно изменилась — разбираемся, где именно и почему. Для этого подключаем аналитиков метрик из разных команд. Коротко объясняем результат коллегам, а если с данными что-то не так — предупреждаем, когда они будут готовы. Ничего сверхъестественного, но эти действия каждый день отнимают минимум полчаса. Не потому, что каждый раз нужно провести сложное исследование или глубоко погрузиться в детали. Просто между просмотром графика и ответом на вопрос «Что случилось?» есть несколько обязательных проверок — пропустить их нельзя. Мы решили автоматизировать эту часть работы и сделали Big10 Pulse — бота в корпоративном мессенджере Mattermost. Он ежедневно мониторит ключевые бизнес-метрики. Как только свежие данные готовы, присылает PDF-отчёт и аналитическую записку с факторным анализом изменений и найденных отклонений. Так аналитику не приходится каждый день повторять одни и те же действия, а пользователю — постоянно проверять, обновились ли данные. Звучит как идеальная задача для большой языковой модели — как мы любим: собрать контекст из разных источников и тредов, а затем объяснить найденную аномалию. Но довольно быстро мы поняли, что главное здесь не то, какую работу можно поручить модели, а то, какую — нельзя. В статье расскажем: почему обычного алерта об изменении метрики оказалось недостаточно; как бот отличает аномалию от календарного эффекта; как мы разделили расчёты и работу языковой модели; зачем и как проверяем готовый комментарий перед отправкой; сколько времени бот экономит пользователям. Читать далее

Read full article →