AI для PHP-разработчиков. Свёрточные нейронные сети: ищем границы на изображениях с помощью чистого PHP
Компьютер не видит фотографию так, как её видит человек. Для него изображение – это набор чисел, описывающих яркость и цвет отдельных пикселей. И чтобы научиться распознавать объекты, находить границы или определять визуальные признаки, нужно научиться работать с этими числами. Для решения таких задач используются свёрточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNN). Они широко применяются в компьютерном зрении – от распознавания объектов до анализа медицинских изображений. Одна из основных операций таких сетей – свёртка (convolution). С её помощью сеть анализирует небольшие участки изображения и обнаруживает локальные признаки: границы, линии, текстуры и другие структуры. Но как именно это работает? Читать далее