Как настроить ИИ-агентов в OpenCode со своим провайдером
Если вы в курсе новостей последних трёх лет, то наверняка слышали о таком термине, как ИИ-агент. Даже больше — вы могли использовать или хотя бы знать о таких ИИ-агентных системах, как Claude Code или Codex. Первое время они кажутся просто маркетингом и попыткой оправдать ИИ-пузырь — зачем строить какую-то абстрактную структуру, платить за токены, настраивать агентов и субагентов, если можно идти по стандартному сценарию использования ИИ-чата: открыть сам чат, вставить текст, сформулировать промпт и получить выхлоп. Упростило нам жизнь? Безусловно! Но это быстро упирается в некий потолок. Модель — это просто модель, она не знает ни контекст, ни работает с вашим проектом напрямую. А вот ИИ-агент — уже целая система, ведь это не просто LLM, а LLM + harness. И вот беда — Claude Code и Codex закрытые, проприетарные и только для их моделей. Как раз тут и приходит OpenCode — open-source harness-система, где модель-агент может читать файлы, запускать тесты, вызывать другие модели, передавать работу субагентам, подключать MCP, скиллы и плагины. А главное — он не привязан к одному вендору. Можно использовать хоть официальные, хоть сторонние провайдеры и вызывать какие угодно доступные модели, хоть GLM 5.3, хоть Claude Opus 5.5. В этой статье я пройдусь по основам создания ИИ-агентов в OpenCode с подключением OpenAI-совместимого шлюза. Читать далее