Почему ИИ‑агенты уязвимы к prompt injection и как защитить их на уровне архитектуры
В ИИ‑системах даже обычный документ может стать источником команд для модели. Если агент имеет доступ к инструментам с широкими полномочиями, одна удачная prompt injection способна привести к утечке данных или нежелательным действиям. Разбираемся, как выстроить защиту на уровне архитектуры: от разделения доверия до контроля действий агента, с примерами реализации на Python. Изучить принципы защиты