Как мы проектировали поиск по закупкам и почему «найти больше» оказалось неправильной метрикой
Когда говорят об автоматизации закупок, обычно вспоминают электронные торговые площадки, аналитику, интеграции, API, автоматическую обработку документов и, конечно, искусственный интеллект. Но до всего этого существует гораздо более простая задача: как среди большого потока закупок найти несколько процедур, которые действительно подходят конкретной компании? На первый взгляд это обычная задача поиска по структурированной базе. У закупки есть название, заказчик, регион, начальная цена, сроки подачи заявок, классификаторы и другие параметры. Кажется, что достаточно проиндексировать данные, добавить несколько фильтров и показать пользователю результаты. На практике оказалось, что основная сложность начинается именно после этого. Мы работаем с государственными и коммерческими закупками больше 11 лет, поэтому при проектировании системы поиска могли отталкиваться не только от структуры данных, но и от того, как подрядчики действительно выбирают новые контракты. И довольно быстро выяснилось: профессиональный тендерный специалист и собственник небольшой компании смотрят на одну и ту же закупку совершенно по-разному. Читать далее