Глаз стрекозы: практическая технология исследования с ИИ
Как собрать предметные миры, нормализовать таксоны, найти межпредметный перенос, проверить его и вовремя остановить исследование. В первой статье этой серии " От университета до искусственного интеллекта: как ускорялся генератор изобретений " мы говорили о том, как человечество усиливало генератор нового. Во второй " Одиночный исследователь с ИИ: как собирать новое из разных предметных областей " — о том, что одиночному исследователю не нужна одна «лучшая методология»: реальная работа собирается из нескольких предметных областей и нескольких специализированных методов. Теперь пора сделать следующий шаг и разобрать саму технологию "Глаз стрекозы" . Самая простая ошибка при работе с искусственным интеллектом — начать с генерации идей . Модель охотно предложит десятки связей между биологией, экономикой, производством, логистикой, теорией устойчивости или любой другой областью. Часть этих связей будет интересной, часть — банальной, часть — просто красивой языковой конструкцией. Проблема в том, что до появления идеи исследователь должен понять, какими сущностями он вообще оперирует и какие предметные миры имеет право сравнивать. Читать далее