Почему ваша LLM тупеет на больших документах и как ее починить
Большой контекст LLM не гарантирует качественных ответов: при работе с объёмными документами модель может терять важные детали и хуже находить нужные факты внутри текста. В статье разбираемся, почему Full‑Context и базовый RAG сталкиваются с ограничениями, и как подход Semantic Gatekeeper помогает повысить точность ответов за счёт подготовки релевантного контекста перед передачей его основной модели. Разобрать подход